1А. Задачи по материала на лекция 1.2. Хемометрични методи – уводен обзор. Обучаваща, тестваща и валидираща извадка.
1B. Програма за представяне и търсене на двоични образи.
3. Класификация по разстоянието до центроидите на класовете.
3A. Теоретични задачи по част 3 с решенията им4. Линейна обучителна машина.
3B. Хемометрика. Практически задачи по част 3 с решенията им на Excel
5. Линейна многопроменлива регресия. Изчисляване на коефициентите на регресия. Статистическа оценка на значимостта на коефициентите на регресия.
6. Многокомпонентен анализ на смеси от аминокиселини.
7. Моделиране на химичния експеримент.
8. Кластерен анализ.
9. Изкуствени невронни мрежи – обща идея на метода. ИНМ с обратно разпространение на грешката
10. ИНМ на Кохонен.
11. Метод на най-близките съседи (k-Nearest neighbour method, kNN).
12. Приложение на хемометричните методи в химията I.
13. Бази от данни от спектрална информация.
14. Анализ на дисперсиите (Analysis of variances – ANOVA)
(поредицата се допълва всеки месец!)
Литература
1. М. А. Шараф, Л. Иллмэн, Б.Р. Ковальски;
Хемометрика. Химия, Ленинград, 1989.
2. K. Varmuza; Chemometrics. Springer
Verlag, Berlin, 1980.
3. D.L. Massart, B.G.M. Vandeginste, S.N.
Deming, Y. Michote, L. Kaufman; Chemometrics: A Textbook. Elsevier, Amsterdam,
1988.
4. П. Джурс, Т. Айзенауэр; Распознавание
образов в химии. Мир, Москва, 1977.
5. В.А. Ильин, Э.Г. Позняк, Линейная алгебра,
Наука, Москва, 1984.
6. В. Симеонов; Принципи на обработка
на данни от химичните анализи. Изд. на СУ ”К. Охридски”, София, 1987, 1997
(второ издание)
7. Васил Симеонов, Информационни аспекти
в химичния анализ. Изд. “Образователни технологии”, София, 1999.
8. Л. Футеков, П. Пенчев, Теория на експеримента.
Издателство на Пловдивския университет, Пловдив, 1992, 1999.
9. П. Пенчев, Ръководство за упражнения
по Хемометрика. Разпечатано в катедрата, 2006 г.
[ виж другите учебни материали ]
[ това е поредица от учебни материали от списание “Коснос” http://www.kosnos.com ]